AI race or agi mirage? 🏁 📢

Introduktion

#

Det känns som en scen ur en science fiction-film: presidenter i kostymer som kastar miljardsummor på en osynlig frontlinje, laboratorier där kod skrivs snabbare än ljuset, och en värld som håller andan inför nästa steg i mänsklig innovation. 🌍💻 I januari 2024 meddelade USA Project Stargate – en investering på 500 miljarder dollar i AI. Knappt en månad senare, under ett AI-toppmöte i Paris, slog Frankrike till med 109 miljarder euro. Men bakom dessa astronomiska siffror döljer sig en fråga som få vågar ställa högt: Närmar vi oss verkligen artificiell generell intelligens (AGI)?

Yann LeCun, Metas AI-chef, gav en brutal sanning under AI Action Summit: ”Om du är intresserad av AI på människonivå, arbeta inte med LLM.” 💥 Varför? Låt oss gräva djupare.

Bakgrund

#

AGI – en maskin som kan lära sig, förstå och agera som en människa – har varit drömmen sedan Alan Turings dagar. Men trots att stora språkmodeller (LLM) som GPT-4 eller Claude 3 imponerar med att skriva dikter och lösa matematikproblem, är de långt från att vara medvetna. De är språkliga papegojor, inte tänkande entiteter.

LeCuns kritik mot LLM är skarp:

1. De förstår inte vad de skapar (en mening om kärlek är bara en token-sekvens för dem).
2. De kan inte agera utifrån sitt innehåll (en chatbot kan inte ringa en pizzeria åt dig).
3. Textbaserade system saknar verklighetsförankring (AGI behöver en världsmodell – en mental karta över hur sambanden fungerar).

Och ändå pumpas pengar in i LLM som om de vore en direktbiljett till AGI. Varför? 🤔

Huvudinnehåll

#

Utmaningar: Varför LLM Inte Räcker 🧩

#

”Det är som att bygga en raket av papp”, sa LeCun i Paris. LLM är briljanta på att imitera mänskligt språk, men de saknar:

• Kausal förståelse: De vet inte att vatten kokar vid 100°C eller varför en kopp ramlar om du knuffar den.
• Handlingskraft: De kan generera en shoppinglista, men inte handla maten eller laga middagen.
• Sensorisk integration: AGI måste kunna se, höra och känna – inte bara läsa text.

Och här kommer den verkliga bomben: text är bara 0,1% av den mänskliga erfarenheten. Vi lär oss genom att röra, se, höra och interagera – inte genom att läsa en terabyte av Reddit-inlägg.

Lösningar: Världsmodeller och Etik 🔍

#

LeCun pekar på JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture) som en väg framåt. Till skillnad från LLM, som gissar nästa ord, bygger JEPA en modell av världen genom att förutsäga hur objekt relaterar till varandra över tid. Tänk en robot som lär sig att en boll som rullar nerför en ramp inte kan plötsligt flyga uppåt – det är grunden för common sense.

Men det räcker inte med teknik. För att nå AGI krävs:

1. Förstärkningsinlärning: AI som lär sig genom att agera och få feedback (som en bebis som lär sig att gå).
2. Etiska ramverk: Hur säkerställer vi att en superintelligent AI inte optimerar bort mänskliga värden? (Se mitt tal ”The Terrifying Truths of AI and Opportunities” för djupdykning.)
3. Säkerhet: AGI måste vara robust mot manipulation – tänk en hackare som försöker lura den att bryta mot lagar.

Europas Dilemma: Investeringskapplöpning vs. Innovation 🏃♂️💶

#

Medan USA och Kina tävlar i att bygga större LLM, försöker Europa ta ikapp med en 109-miljarders satsning. Men pengar löser inte allt. Europa har två val:

• Följa trenden (bygga ännu fler LLM och hoppas på mirakel).
• Satsa på radikal innovation (världsmodeller, sensorisk AI, etisk reglering).

LeCuns budskap är tydligt: ”AGI kommer inte från fler parameter, utan från ny kunskap.”

Slutsats

#

Så, är AGI nära? Troligtvis inte – åtminstone inte på decennier. Men kapplöpningen idag är inte meningslös. Varje investering i AI är som ett steg mot att kartlägga en djungel: vi hittar vägar, fastnar i träsk, och ibland upptäcker vi en dold skatt. 💎

För att undvika att fastna i LLM-träsket behöver vi:

• Forskning i världsmodeller (som JEPA).
• Tvärvetenskapligt samarbete (etik, neurovetenskap, datalogi).
• Globalt ansvarstagande (AGI bör inte kontrolleras av en nation eller tech-jätte).

Som LeCun sa: ”AGI är ett maraton, inte en sprint.” 🏁 Låt oss inte bli bländade av snabba framsteg –